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• 12/12/2019 Archive contenant les documents pour l'examen

Références pour le cours

Général

• Tutoriel de Sandra Kubler et Joakim Nivre - ACL 2006
• Chapitres 1 et 2 du livre de Kubler, McDonalds et Nivre

Transition based Parsing (TBP)

• Chapitre 3 du livre de Kubler, McDonalds et Nivre
• Article de Joakim Nivre sur TBP, plutôt formel, avec les algorithmes et les preuves
• Article de Danqi Chen et Christopher Manning sur le TBP avec des réseaux de neurones

Probabilistic Context Free Grammars

• PCFG
• Algorithme Inside-Outside

Graph based Parsing

• Chapitre 4 du livre de Kubler, McDonalds et Nivre
• Transparents sur l'algorithme de Chu Liu Edmonds

Regression multiple

• Transparents de Marie Chavent sur la regression simple
• Transparents de Marie Chavent sur la regression multiple
• outils de regression en Python

Multi Layered Perceptron

• Graphe de calcul
• Entropie croisée
• Rétropropagation

Word Embeddings

• Bengio, Y., Ducharme, R., Vincent, P., & Janvin, C. (2003). A Neural Probabilistic Language Model. The Journal of Machine Learning Research, 3,
• Collobert, R., & Weston, J. (2008). A unified architecture for natural language processing. Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning – ICML ’08, 20(1), 160–167
• Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality. NIPS, 1–9.

Projet

• Enonce du projet
• Slides Macaon
• Données
• Divergences entre annotations dans le projet Universal Dependencies et leur impact sur l'évaluation de l'étiquetage morpho-syntaxique

Examens des années précédentes

2018-2019

• Enoncé
• Archive contenant les documents pour l'examen